在大數據流行的當下，多數信息大多都是針對大數據與金融、大數據與互聯網、大數據與電商等，而這些大多處于可以內部數據和外部數據融合的行業(yè)。大數據對于傳統(tǒng)的農業(yè)來講，大數據也能給其帶來飛速發(fā)展的。

農業(yè)行業(yè)是具有時間屬性和空間屬性的行業(yè)，因此跟農業(yè)相關的數據呈現的狀態(tài)是多而繁雜，其中它還貫穿了農業(yè)的整個產業(yè)鏈。包括：播種過程的種子、農藥、化肥、氣象、環(huán)境、土壤、作物等，運輸過程的農產品加工、市場經營、物流、農業(yè)的交易等。大數據的應用對農業(yè)的發(fā)展也起到了很大的幫助，那么大數據對農業(yè)生產有哪些影響呢？

1、農作物發(fā)育：

大數據加速了傳統(tǒng)育種的速度，減少了傳統(tǒng)育種的成本，讓生物信息工程在基因組織學研究上有一個質的飛躍。

大數據對農作物基因數據的收集、整理和分析，再通過一系列的假設分析、解決問題之后挑選一部分種子進行一系列的大田環(huán)境驗證，最后得到具有高鈣、抗氧化、***等的作物。

2、種植外部環(huán)境：

農作物的好壞出自身原因以外，還有外部的土壤、氣候、化肥量等因素影響著。大數據通過對環(huán)境和農業(yè)相關數據的收集、整理，讓農作物品種與土地進行準確的匹配。

大數據通過從遙感衛(wèi)星和***上獲取關于氣候、土壤、病蟲害、自然災害等信息，再對信息進行一系列的預測，提供一系列的肥料建議、天氣預測、報告等，來提高農作物的生產力和盈利能力。

3、農產品追溯：

關注農產品的物流可以進一步的防止疾病、減少環(huán)境污染和農作商可增加利益。物流的發(fā)達使農產品的供應鏈也越來越長，這讓農作商對農產品的跟蹤和把控的越來越緊張。大數據的介入讓農作商能更加快捷、更加方便的提高運營質量和檢測質量。同時，可以通過大數據分析技術和基因組工具來檢測和發(fā)現以事物為傳播載體的病菌傳播規(guī)律，進而減少疾病。

大數據的農業(yè)的影響是巨大而深遠的，雖然我國的農業(yè)智能化水平剛剛起步，但它在今后有一個很好的前景，讓我國在農業(yè)發(fā)展上有質的飛躍。

2017年10月9日

成都鑫芯電子科技有限公司編輯部

小編：葫蘆里的小惡魔